I. Target CPE 캠페인 소개
1. Target CPE 캠페인이란?
Target CPE는 Target Cost Per Engagement의 약자로, 이벤트 비용을 최적화하기 위해 Mintegral에서 제공하는 광고 전략입니다. Mintegral의 알고리즘 역량을 활용해 광고주가 설정한 고유 디바이스 기준의 Day 0 또는 Day 7 타깃 이벤트당 비용을 최적화합니다 (현재는 결제 관련 이벤트에 대해서만 최적화를 지원합니다. 비결제 이벤트 최적화 베타 프로그램 참여에 관심이 있는 경우, 담당 어카운트 매니저에게 문의하세요). 과금은 oCPI(Optimized Cost Per Install) 모델을 기준으로 이루어집니다. 이 방식은 타깃 이벤트 비용을 효과적으로 관리하고 광고 성과를 개선하는 데 도움이 됩니다.
2. oCPI란?
oCPI는 Optimized Cost Per Install을 의미하는 비고정형 과금 모델입니다.
oCPI 모델에서는 Mintegral의 알고리즘 전략이 사용자 단위의 가치 정보를 기반으로 CPI를 동적으로 조정합니다. 이 비고정형 과금 모델은 더 많은 고품질 사용자를 효과적으로 확보할 수 있도록 돕습니다.
3. 사용 가능한 최적화 기간 옵션
현재 Mintegral의 Target CPE 기능은 Day 0(D0) 및 Day 7(D7) Target CPE 기준으로 최적화할 수 있습니다. 어떤 옵션을 테스트할지는 제품의 회수 기간(payback cycle)과 전체 채널의 D0 및 D7 결제 이벤트 수를 기준으로 판단할 수 있습니다.
일반적으로 D7 Target CPE 테스트 여부를 판단할 때는 다음 지표를 고려하는 것이 좋습니다.
- 회수 기간(Payback Period)
사용자가 광고를 본 후 결제하기까지 걸리는 시간인 제품의 회수 기간을 평가하세요. 회수 기간이 비교적 짧고 설치 후 며칠 내에 매출의 상당 부분이 발생한다면 D0 Target CPE가 더 적합할 수 있습니다. 회수 기간이 더 길다면 D7 Target CPE가 제품에 더 잘 맞을 수 있습니다.
- 전체 네트워크의 D7 고유 결제 디바이스 수 대비 D0 고유 결제 디바이스 수 비율
전체 네트워크의 D7 고유 결제 디바이스 수는 D0 고유 결제 디바이스 수보다 최소 2배 이상 많은 것을 권장합니다. D7 Target CPE의 게재와 데이터 학습을 위해서는 충분한 수의 고유 결제 디바이스가 필요합니다.
II. Target CPE 캠페인 준비
1. Target CPE 캠페인에 적합한 제품 및 필수 설정
- 인앱 구매 매출 비중이 70%를 초과하는 제품의 경우, 프로모션 목표는 주로 결제 사용자를 유치하는 것입니다.
- D0 Target CPE 테스트의 경우, 최소 7일 전에 전체 네트워크 설치 및 이벤트 포스트백을 활성화하고 인앱 구매 이벤트 카테고리 매핑을 올바르게 설정해야 합니다. D7 Target CPE 테스트의 경우, 최소 14일 전에 전체 네트워크 설치 및 이벤트 포스트백을 활성화하고 인앱 구매 이벤트 카테고리 매핑을 올바르게 설정해야 합니다. 매핑 설정은 다음과 같습니다. 궁금한 점이 있으면 담당 어카운트 매니저에게 문의하세요.
- Mintegral 또는 전체 네트워크의 포스트백에서 Purchase 이벤트가 최소 1건 이상 발생해야 합니다.
- Mintegral에서 최소 7일 전부터 CPI 오퍼를 운영하는 것을 권장합니다.
- 최근 1주일 동안 해당 지역의 전체 네트워크 D0/D7 일평균 고유 결제 디바이스 수가 최소 50대에 도달한 타이틀을 테스트하는 것을 권장합니다.
- 구매 데이터뿐 아니라 전체 네트워크의 다른 인앱 이벤트(예: 회원가입, 게임 레벨, 캐릭터 생성 등)도 전달하는 것을 강력히 권장합니다. 이를 통해 알고리즘 모델이 다차원 사용자 데이터를 학습하고 고가치 사용자에게 더 효과적으로 도달할 수 있습니다.
| 원본 이벤트 의미 | Mintegral 표준 이벤트 이름 |
|---|---|
| XX 레벨 도달 | Game Level |
| 앱 계정 등록 | Register |
| 앱 로그인 | Login App |
| XX 레벨 도달 및 누적 LTV XX 금액 달성 | Key Action |
| XX 레벨 도달 및 XX 과제 완료 | Key Action |
| 기타 핵심 액션 이벤트 | Key Action |
2. Target CPE 목표 및 예산 제안
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Target CPE 목표 수준 제안: 타깃 지역에서 사용자 획득을 통해 발생한 전체 네트워크의 D0 또는 D7 고유 결제 사용자당 비용을 기준으로 Mintegral의 Target CPE 목표를 설정하는 것을 권장합니다.
- D0 고유 결제 사용자당 비용 = 전체 네트워크 사용자 획득 총비용 / D0 고유 결제 사용자 수(오가닉 사용자 제외)
- D7 고유 결제 사용자당 비용 = 전체 네트워크 사용자 획득 총비용 / D7 고유 결제 사용자 수(오가닉 사용자 제외)
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예산 제안: 학습 단계에서 충분한 샘플을 확보하려면 **일일 예산을 Target CPE 목표의 최소 10배로 설정하는 것을 권장하며(일일 예산 = 10 * Target CPE), 최소 일일 예산은 $200이상이어야합니다. 예를들어광고주A가TargetCPE목표를$60로 설정했다면, 일일 예산은 최소 $600로 설정하는 것을 권장합니다. 이는 예산 부족으로 인해 이후 모델 최적화 단계의 진행이 제한되는 상황을 방지하는 데 도움이 됩니다.
III. Target CPE 캠페인 최적화 단계
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학습 단계: Target CPE 캠페인이 정상 게재 단계에 진입하기 전에는 학습 기간이 있습니다. 학습 단계가 종료될 때까지 인내심을 가지고 기다리는 것을 권장합니다.
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학습 단계 기간:
- D0 Target CPE 캠페인의 학습 기간은 일반적으로 약 1~2주입니다.
- D7 Target CPE 캠페인의 학습 기간은 일반적으로 약 3~4주입니다.
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Target CPE 캠페인에서 고유 결제 사용자 수가 증가할수록 알고리즘 모델은 점차 개선되며, 추가 최적화와 더 나은 성과로 이어집니다.
- Target CPE 캠페인이 안정화되어 하루 5~10명의 고유 결제 사용자를 꾸준히 확보하면 최적화 효과가 개선되는 경향이 있으며, CPE 단가가 낮아질 수 있습니다. 결제 사용자 샘플 수가 늘어나면 알고리즘이 사용자 행동을 더 잘 이해하고 타기팅을 최적화할 수 있어, 전환 효율과 비용 효율이 개선되기 때문입니다.
- Target CPE 캠페인이 안정화되어 하루 20명 이상의 고유 결제 사용자를 확보하면 학습 단계가 종료되며, 최적화 효과가 크게 개선되는 경향이 있습니다.
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학습 기간 중에는 다음과 같은 상황이 발생할 수 있습니다.
- 결제 사용자 수가 불안정하고, 결제 사용자가 없는 날이 발생할 수 있어 설정한 Target CPE 목표를 달성하기 어려울 수 있습니다.
- 참여당 비용(CPE)이 설정한 Target CPE보다 1~1.5배 높을 수 있습니다.
- 첫 주에는 eCPI가 일반 CPI 캠페인보다 1~2배 높을 수 있습니다.
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정상 게재 단계: 일별 고유 결제 사용자 수가 지속적으로 20명을 초과하고 CPE가 설정한 목표를 안정적으로 충족하면 학습 단계가 종료되었고 알고리즘 모델이 양호한 상태라고 볼 수 있습니다. 성과를 계속 모니터링하면서 예산을 점진적으로 늘리고, 투자수익률을 고려해 Target CPE 목표를 높여 볼륨을 확장하는 것을 권장합니다.
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Mintegral 대시보드에서 캠페인의 실제 CPE를 확인하는 방법
경로: Reports >> Cohort Report >> Spend, D0_Devnum, D7_Devnum을 필터링한 후 Spend/D0_Devnum 또는 Spend/D7_Devnum을 수동으로 계산하면 D0 고유 결제 사용자 및 D7 고유 결제 사용자당 비용을 확인할 수 있습니다.
IV. Q&A
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예산을 Target CPE 가격의 최소 10배로 설정해야 하는 이유는 무엇인가요?
- 목적은 알고리즘 모델이 매일 학습과 최적화에 필요한 신규 결제 샘플을 충분히 확보하고, 다음 최적화 단계로 원활하게 진행되도록 하는 것입니다. 예산이 너무 낮으면 알고리즘 학습에 필요한 이벤트 샘플이 부족해 캠페인 변동성이 커지고 데이터 성과가 저하될 수 있습니다.
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여러 국가를 대상으로 캠페인을 설정하려면 어떻게 해야 하나요?
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여러 국가에서 Target CPE 캠페인을 운영할 때는 다음 단계를 권장합니다.
- 전체 네트워크 데이터 검증: 먼저 담당 어카운트 매니저에게 문의하여 각 타깃 국가의 전체 네트워크 고유 결제 사용자 규모가 충분한지 확인하세요. 특정 국가의 데이터 규모가 너무 작다면 볼륨 확장에 어려움이 있다는 의미이므로, 해당 국가에서는 Target CPE 캠페인 운영을 권장하지 않습니다.
- 모든 타깃 국가를 하나의 Target CPE 캠페인에 포함: 가능한 한 많은 결제 샘플을 축적하기 위해 모든 타깃 국가를 하나의 Target CPE 캠페인에만 포함하는 것을 권장합니다.
- Target CPE 목표가 유사한 국가에는 동일한 Target CPE 가격 설정: Target CPE 목표가 유사한 국가를 동일한 캠페인으로 묶고 동일한 Target CPE 가격을 설정하는 것을 권장합니다. 이렇게 하면 알고리즘 모델이 더 큰 데이터 샘플을 기반으로 학습 및 최적화할 수 있어 전체 성과가 개선됩니다.
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전체 네트워크 데이터를 전달해야 하는 이유는 무엇인가요?
- 전체 네트워크 데이터를 전달하면 학습 단계 비용을 줄이고, 학습 기간을 단축하며, 광고 성과를 높일 수 있습니다. 전체 네트워크 데이터를 전달하면 Target CPE 모델이 Mintegral 어트리뷰션 데이터에만 의존할 때보다 더 많은 결제 사용자를 확보할 것으로 기대됩니다. 결제 전환 수는 최소 50% 이상 증가할 수 있습니다.
- Mintegral은 광고주의 개인정보 보호와 보안을 매우 중요하게 생각합니다. 관련 개인정보 보호 정책과 데이터 보호 규정을 준수합니다. 전체 네트워크 데이터는 모델 학습 목적으로만 사용되며, 다른 목적으로 활용되지 않습니다. 사용자 개인정보 보호 측면의 위험은 없습니다.
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다른 인앱 이벤트를 전달해야 하는 이유는 무엇인가요?
- 광고 성과 개선: 대부분의 제품에서 실제 결제 행동은 사용자 여정의 후반 단계에서 발생하는 경우가 많습니다. 하지만 결제 이벤트에만 의존해 광고를 최적화하면 초기 행동 단계에서 고가치 사용자를 정확히 식별할 기회를 놓칠 수 있습니다. 다른 인앱 이벤트 데이터를 전달하면 사용자 행동 패턴을 더 잘 이해할 수 있으며, 더 정교하고 개인화된 광고 타기팅 전략을 적용해 궁극적으로 광고 성과를 개선할 수 있습니다.
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D0 Target CPE와 D7 Target CPE 중 무엇을 테스트할지 어떻게 판단하나요?
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일반적으로 D7 Target CPE 테스트 여부를 판단할 때는 다음 지표를 고려할 수 있습니다.
- 회수 기간(Payback Period): 제품의 회수 기간을 평가하세요. 회수 기간이 비교적 짧고 설치 후 며칠 내에 매출의 상당 부분이 발생한다면 D0 Target CPE가 더 적합할 수 있습니다. 회수 기간이 더 길다면 D7 Target CPE가 제품에 더 잘 맞을 수 있습니다.
- 전체 네트워크의 D7 고유 결제 디바이스 수 대비 D0 고유 결제 디바이스 수 비율: 전체 네트워크의 D7 고유 결제 디바이스 수는 D0 고유 결제 디바이스 수보다 최소 2배 이상 많은 것을 권장합니다. D7의 게재 효과와 데이터 학습을 지원하려면 충분한 수의 고유 결제 디바이스가 필요합니다.
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