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Target CPEの紹介

I. Target CPEキャンペーンの概要

1. Target CPEキャンペーンとは

Target CPE（Target Cost Per Engagement）は、イベントコストを最適化するためにMintegralが提供する広告配信戦略です。広告主が設定したターゲットイベントのDay 0またはDay 7におけるユニークデバイス単位のコストを、Mintegralのアルゴリズムによって最適化します（現在、最適化に対応しているのは課金関連イベントのみです。課金以外のイベント最適化のベータプログラムへの参加をご希望の場合は、アカウントマネージャーまでお問い合わせください）。課金はoCPI（Optimized Cost Per Install）モデルに基づいて行われます。この手法により、ターゲットイベントのコストを効果的に管理し、広告効果を向上させることができます。

2. oCPIとは

oCPIとは、Optimized Cost Per Installの略であり、固定単価ではない課金モデルです。

oCPIモデルでは、Mintegralのアルゴリズムにより、ユーザーレベルの価値情報に基づいてCPIが動的に調整されます。この固定単価ではない課金モデルにより、より多くの良質なユーザーを効率的に獲得することができます。

3. 最適化期間の選択肢

現在、MintegralのTarget CPE機能では、Day 0（D0）およびDay 7（D7）のTarget CPE最適化に対応しています。製品の回収期間（Payback Cycle）および、全チャネルにおけるD0およびD7の課金イベント数を基に、どちらをテストするかを判断してください。

一般的に、D7 Target CPEをテストする際には、以下の指標を考慮することを推奨します。

  • Payback Period（回収期間）

製品のPayback Period（ユーザーが広告を閲覧してから課金するまでの期間）を評価してください。回収期間が比較的短く、インストール後数日以内に売上の大部分が発生する場合は、D0 Target CPEが適しています。一方、回収期間が長い場合は、D7 Target CPEの方が適している可能性があります。

  • 全ネットワークにおけるD7ユニーク課金デバイス数とD0ユニーク課金デバイス数の比率

全ネットワークにおけるD7ユニーク課金デバイス数は、D0ユニーク課金デバイス数の少なくとも2倍以上であることを推奨します。D7 Target CPEの配信およびデータ学習には、十分な数のユニーク課金デバイスが必要です。

 

II. Target CPEキャンペーンの準備

1. Target CPEキャンペーンに適したプロダクトおよび必要な設定

  • アプリ内課金（IAP）による収益比率が70％を超えるプロダクトでは、プロモーションの目的は主に課金ユーザーの獲得となります。

  • D0 Target CPEをテストする場合は、少なくとも7日前までに全ネットワークのインストールおよびイベントポストバックを有効化し、アプリ内課金イベントカテゴリのマッピングを正しく設定する必要があります。D7 Target CPEをテストする場合は、少なくとも14日前までに全ネットワークのインストールおよびイベントポストバックを有効化し、アプリ内課金イベントカテゴリのマッピングを正しく設定する必要があります。マッピング設定は以下のとおりです（ご不明な点がございましたら、アカウントマネージャーまでお問い合わせください）。

  • Mintegralまたは全ネットワークのポストバックにおいて、少なくとも1件のPurchaseイベントが発生している必要があります。

  • Mintegralにおいて、少なくとも7日前からCPI Offerを配信することを推奨します。

  • 過去7日間における対象地域の全ネットワークのD0/D7ユニーク課金デバイス数の1日平均が、最低50デバイスに達するタイトルでテストすることを推奨します。

  • Purchaseデータだけでなく、全ネットワークにおけるその他のアプリ内イベント（登録、ゲームレベル、キャラクター作成など）もあわせて送信することを強く推奨します。これにより、アルゴリズムモデルが多次元のユーザーデータを学習し、より効果的に高価値ユーザーへリーチできるようになります。

Original Event Meaning Mintegral Standard Event Name
Reaching XX level Game Level
Registering an app account Register
Logging into the app Login App
Reaching XX level and accumulating LTV to XX amount Key Action
Reaching XX level and completing XX task Key Action
Other key action events Key Action

2. Target CPE目標値および予算設定の推奨

  • Target CPE目標値の推奨: Target CPEの目標値は、対象地域におけるユーザー獲得における全ネットワークのD0またはD7のユニーク課金ユーザーあたりのコストを基に、Mintegralで設定することを推奨します。

    • D0ユニーク課金ユーザーあたりのコスト = 全ネットワークのユーザー獲得費用総額 ÷ D0ユニーク課金ユーザー数（オーガニックユーザーを除く）

    • D7ユニーク課金ユーザーあたりのコスト = 全ネットワークのユーザー獲得費用総額 ÷ D7ユニーク課金ユーザー数（オーガニックユーザーを除く）

  • 予算設定の推奨: 学習フェーズで十分なサンプル数を確保するため、1日の予算はTarget CPE目標値の10倍以上（Daily Budget = 10 × Target CPE）に設定することを推奨します。また、1日の最低予算は200米ドルとしてください。 例えば、広告主AがTarget CPE目標値を60米ドルに設定した場合、1日の予算は少なくとも600米ドルに設定することを推奨します。これにより、予算不足によって後続のモデル最適化が妨げられることを防ぐことができます。

 

III. Target CPEキャンペーンの最適化フェーズ

  1. 学習フェーズ: Target CPEキャンペーンは通常配信フェーズに入る前に学習期間があります。学習フェーズが終了するまでお待ちいただくことを推奨します。

    • 学習フェーズの期間

      • D0 Target CPEキャンペーンの学習期間は、通常1～2週間です。

      • D7 Target CPEキャンペーンの学習期間は、通常3～4週間です。

    • Target CPEキャンペーンでユニーク課金ユーザー数が増加するにつれて、アルゴリズムモデルは徐々に改善され、さらなる最適化とパフォーマンス向上につながります。

      • Target CPEキャンペーンが安定し、1日あたり5～10人のユニーク課金ユーザーを継続的に獲得できるようになると、最適化効果が向上し、CPEが低下する傾向があります。これは、課金ユーザーのサンプル数が増えることで、アルゴリズムがユーザー行動をより正確に学習し、ターゲティングを最適化できるようになるため、より効率的かつ費用対効果の高いコンバージョンが実現できるためです。

      • Target CPEキャンペーンが安定し、1日あたり20人を超えるユニーク課金ユーザーを継続的に獲得できるようになると、学習フェーズは終了し、最適化効果が大きく向上する傾向があります。

    • 学習期間中には、以下のような状況が発生する場合があります。

      • 課金ユーザー数が安定せず、課金ユーザーが発生しない日があり、設定したTarget CPE目標を達成できない場合があります。

      • Cost Per Engagement（CPE）が、設定したTarget CPEの1～1.5倍になる場合があります。

      • 最初の1週間は、eCPIが通常のCPIキャンペーンと比較して1～2倍高くなる場合があります。

  2. 通常配信フェーズ: 1日あたりのユニーク課金ユーザー数が継続的に20人を超え、CPEが安定して設定した目標値を達成している場合、学習フェーズが終了し、アルゴリズムモデルが良好な状態にあると判断できます。引き続きパフォーマンスをモニタリングしながら、予算を段階的に増やし、投資対効果（ROI）に応じてTarget CPE目標値を引き上げることで、配信量の拡大を検討することを推奨します。

  3. Mintegralダッシュボードでキャンペーンの実際のCPEを確認する方法

パス: Reports >> Cohort Report >> Filter Spend, D0_Devnum, および D7_Devnumを選択し、Spend ÷ D0_DevnumまたはSpend ÷ D7_Devnumを手動で計算することで、D0ユニーク課金ユーザーあたりのコストおよびD7ユニーク課金ユーザーあたりのコストを確認できます。

 

IV. Q&A

  1. なぜ予算はTarget CPEの少なくとも10倍に設定する必要があるのですか。

    • アルゴリズムモデルが毎日十分な数の新規課金サンプルを取得し、学習および最適化を行い、次の最適化フェーズへ円滑に進めるようにするためです。予算が低すぎる場合、アルゴリズムの学習に必要なイベントサンプルが不足し、キャンペーンの変動が大きくなったり、データパフォーマンスが低下したりする可能性があります。

  2. 複数の国を対象とするキャンペーンはどのように設定すればよいですか。

    • 複数の国でTarget CPEキャンペーンを実施する場合は、以下の手順を推奨します。

      • 全ネットワークのデータを確認する: まず、各対象国における全ネットワークのユニーク課金ユーザー数が十分であるかを、アカウントマネージャーに確認してください。特定の国でデータ量が少なすぎる場合は、配信量の拡大が難しいことを意味するため、その国でTarget CPEキャンペーンを実施することは推奨しません。

      • 対象国を1つのTarget CPEキャンペーンにまとめる: できるだけ多くの課金サンプルを蓄積するため、すべての対象国を1つのTarget CPEキャンペーンに含めることを推奨します

      • Target CPE目標値が近い国は同じTarget CPE価格を設定する: Target CPE目標値が近い国は同一キャンペーンにまとめ、同じTarget CPE価格を設定することを推奨します。これにより、アルゴリズムモデルはより多くのデータを学習・最適化でき、全体的なパフォーマンスの向上につながります。

  3. なぜ全ネットワークのデータを送信する必要があるのですか。

    • 全ネットワークのデータを送信することで、学習フェーズのコストを削減し、学習期間を短縮するとともに、広告パフォーマンスを向上させることができます。全ネットワークのデータを送信することで、Target CPEモデルはMintegralアトリビューションデータのみを利用する場合と比較して、より多くの課金ユーザーを獲得できることが期待されます。課金コンバージョン数は少なくとも50％増加する可能性があります。

    • Mintegralは広告主のプライバシーおよびデータセキュリティを重視しており、関連するプライバシーポリシーおよびデータ保護規制を遵守しています。全ネットワークのデータはモデル学習のみに使用され、その他の目的には使用されません。また、ユーザーのプライバシーリスクを生じさせることはありません。

  4. なぜその他のアプリ内イベントも送信する必要があるのですか。

    • 広告パフォーマンスを向上させるためです。: 多くのプロダクトでは、実際の課金行動はユーザージャーニーの後半で発生します。しかし、課金イベントのみを広告最適化に利用すると、初期段階で高価値ユーザーを正確に識別する機会を逃す可能性があります。その他のアプリ内イベントデータも送信することで、ユーザー行動をより深く理解できるようになり、より精度の高いパーソナライズされた広告ターゲティングが可能となり、最終的に広告パフォーマンスの向上につながります。

  5. D0 Target CPEとD7 Target CPEはどのように選択すればよいですか。

    • 一般的には、D7 Target CPEをテストするかどうかを判断する際に、以下の指標を考慮してください。

      • Payback Period（回収期間）: プロダクトのPayback Periodを評価してください。回収期間が比較的短く、インストール後数日以内に売上の大部分が発生する場合は、D0 Target CPEの方が適しています。一方、回収期間が長い場合は、D7 Target CPEの方が適している可能性があります。

      • 全ネットワークにおけるD7ユニーク課金デバイス数とD0ユニーク課金デバイス数の比率: 全ネットワークにおけるD7ユニーク課金デバイス数は、D0ユニーク課金デバイス数の少なくとも2倍以上であることを推奨します。D7の配信効果およびデータ学習を支えるためには、十分な数のユニーク課金デバイスが必要です。

 

V. イベントポストバックガイド

 

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最近変更された: 2026-08-06