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同期群报表

一、面板简介

同期群报表帮助广告主深入了解广告收益表现,通过 ROAS、Conversions、CPI、Spend 等关键数据,优化广告投放策略,提高长期盈利能力。广告主可以利用此报表 监控投放效果、调整预算从而提高整体收益回报。

同期群报表和广告效果监控报表的功能类似,但又在广告效果监控报表的基础上新增了很多维度,支持拆分报表类型、目标时间窗、目标类型和Postback Type等;同时隐去了与回收弱相关的指标,如展示、点击,但也新加入强相关指标如Devnum,IAA+IAP rev和IAA+IAP ROAS。

🪄 同期群报表广告效果监控报表的区别总结
  • 同期群报表新增维度
    • 报表类型
    • 目标时间窗
    • 目标类型
    • Postback Type
    • IAA+IAP Rev
    • IAA+IAP ROAS
    • Devnum (IAA, IAP, IAA+IAP)
  • 同期群报表删减维度
    • 应用名称 (子渠道)
    • 展示、点击、eCPM、CPC、CTR、CVR、IVR
 

🪄 同期群报表的【报表类型】区别总结

 

  • 自然日窗口以D0为例,指的是用户在安装当日的自然日内产生的数据。例如,若某用户在 7 月 1 日晚上 23 点安装了 APP,那么该用户的 D0 ROAS 将在 7 月 2 日 0 点完整(即 7 月 1 日的自然日结束时)。
    • 建议使用Appsflyer的广告主选择自然日窗口看数据。
  • 滑动窗口:以D0为例,指的是从用户安装时间起的整整 24 小时内的数据。例如,若某用户在 7 月 1 日晚上 23 点安装了 APP,那么该用户的 D0 ROAS 将在 7 月 2 日晚上 23 点才完整。
    •  建议使用Adjust, Singular等其他MMP的广告主选择滑动窗口看数据。

     ⚠️注意:【广告效果监控】报表的目标时间窗默认都是滑动窗

 

二、主要功能介绍

在本报表中,广告主可以:

数据筛选按照 时间、国家/地区、目标时间窗、广告包名、应用ID、广告单元名称等 进行筛选。

数据查看可查看 每日/每周的广告表现,按选定时间范围汇总数据。

数据对比通过对比 不同日期的投放效果,评估广告随时间推移的收益情况。

导出数据可导出报表数据,方便进行深入分析。

 

三、关键指标解读

📌 IAA(In-App Ads Revenue):指广告变现收入

📌 IAP(In-App Purchase Revenue):指应用内购买收入

📌 ROAS(Return on Ad Spend):指广告支出回报率,衡量广告投放带来的收益

 

四、常见使用场景

1. By Day 查看投放数据

广告主可以自定义日期范围进行查询,并按日维度查看每日的详细数据,帮助深入洞察每日的投放表现及波动趋势。这样可以及时识别问题、优化投放策略,从而持续提升整体广告效果。

  • 维度选择
    • 以D7 Purchase TCPE为例,如果您想要查看每日的D7独立付费用户数,可以直接查看D7_Devnum(IAP), 然后通过相关指标计算出:
      • D7 TCPE实际扣费单价 = Spend/D7_Devnum(IAP)
      • D7独立用户付费率 = D7_Devnum(IAP)/Conversions
      • D7每用户平均付费金额=D7 IAP Rev/D7_Devnum(IAP)
  • 数据解释
    • 根据上图选择并输出数据,代表的是某广告单元的质量数据,包含安装、消耗、D7 ROAS、D7_Devnum(IAP)等。

2. By Ad Type 查看投放数据

按广告类型(Ad Type)拆分查看投放数据,是一种高效且实用的分析方式,有助于全面了解不同广告形式的表现差异。通过这种方式,广告主可以更精准地评估各类广告的实际成效,识别出表现最优的广告形式,并据此优化整体投放策略,提升广告投资回报率(ROI)。

  • 维度选择
    • 选择时间区间和【Ad Type】维度,也可以根据需要选择更细粒度的维度如广告单元、广告类型等。 

  • 数据解释
    • 根据上图选择并输出数据,代表的是分广告类型的转化、消耗以及广告回收数据等。

3. By APP ID 查看投放数据

通过按子渠道维度查看数据,您可以更深入地了解不同流量来源的效果差异,从而为投放策略优化提供依据。在报表中,您只需选择对应的广告单元,并勾选 Location、Supply Package Name 和 APP ID,即可查看该广告单元下各个子渠道的表现情况。基于这些数据,您可以通过屏蔽低质量渠道或其他优化手段,进一步提升整体投放效果。

  • 维度选择
    • 选择时间区间和[Location]、[Supply Package Name] 和 [APP ID]维度,也可以根据需要选择更细粒度的维度如[Offer Name]、[Ad Type]等。
  • 数据解释
    • 根据上图选择并输出数据,数据代表的是某广告单元分子渠道的转化、消耗、广告回收和D7独立付费用户设备数等。
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广告效果监控
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最近修改: 2025-07-16