Mintegral 的 创意 A/B 实验 功能旨在帮助广告主摆脱“凭直觉猜测”，通过结构化的实验环境验证素材假设，快速筛选并起量高转化素材。
创意 A/B 实验的使用场景
无论您是在优化现有活动还是上线新素材，A/B 测试主要服务于以下两个核心目标：
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优化素材效果：
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直接对比： 当您有两个创意但不确定哪个效果更好时，通过实验得出量化结论。
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组合优化： 确认特定素材组合的效果。例如：一个视频搭配两个不同的 Playable，测试哪个 Playable 能带来更高转化。
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加速创意起量：
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如果某个素材在其他平台表现极佳，但在 Mintegral 侧系统自动起量不明显，可以通过 A/B 实验强制分配流量，帮助素材快速累积样本，加速触发系统起量机制。
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如何创建 A/B 实验
操作路径： 投放工具→ 创意 A/B 实验
具体步骤：
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填写基本信息： 创建实验并填写项目基础信息。
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配置对照组： 选择一个对照组创意，并为其分配相应的流量比例。
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配置实验组： 添加一个或多个实验组创意，并分配流量。
💡 投放技巧 & 注意事项
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实验规则：
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唯一性：同一个创意在同一时间内，只能作为一个实验的对照组，不能同时参与多个实验。
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实验创建：
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新创意对比： 若要对比两个全新的创意，建议使用一个“有量”的创意作为对照组，将两个新创意均设为实验组。
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对照组与实验组设置：建议选择已经起量且量级较大的创意作为对照组，一个实验仅能设置一个对照组，但可以设置多个实验组（最多四个）。
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流量设置：对照组与所有实验组的流量比例之和必须等于 100%。
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素材要求：实验组创意必须与对照组在以下维度保持一致：
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图片/图标 (Image/Icon)： 尺寸必须一致。
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视频 (Video)： 尺寸必须一致（码率和时长暂不限制）。
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可玩广告 (Playable)： WebGL 属性必须一致。
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实验运行：
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流量波动： 实验开始后，系统会将流量分配给实验组，因此对照组创意的量级会出现一定程度的降低，这属于正常现象。
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实验周期及注意事项： 实验需要时间累积数据以得出置信结论。建议实验周期至少 2 天，且在实验运行期间请勿频繁修改。
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查看结果与调整
实验开始后，您可以通过实验列表中的操作查看实时报表。
💡最佳实践：
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置信度衡量： 只有数据量足够，结论才可靠。建议曝光量至少达到 1,000 次 以上。对于按 CPI 计费的 Offer，建议在产生一定量级的安装后，再判定实验结果。
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明确实验变量，理解实验数据： 明确实验组和对照的区别，确定对比的具体维度。例如，在验证同一个视频素材与不同 Playable（可玩广告）的搭配效果时，通过分析不同组合产生的转化率差异，便可判断出哪个 Playable 与该视频的协同效果更佳，从而选出最优的创意搭配方案。
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执行优化调整： 根据实验结论调整 Offer 配置。例如在上述例子中，将实验中胜出的 Playable 与视频组合成新的自定义创意，剔除表现不佳的组合。
常见问题 (Q&A)
Q：实验会影响 Offer 的整体量级吗？结束后对照组量级会受影响吗？
不会影响 Offer 的整体量级。实验结束后，如果实验组创意成功起量，可能会分走一部分原对照组的流量，但整体量级不会有大的波动。
Q：为什么我选不到想要参与实验的创意？
系统会根据您设置的创意组、Ad Type、Ad Output 等条件，筛选出您可投的且已经组合出来的创意类型。建议使用自定义创意来组合您想要的特定创意。
Q：创建实验的数量有上限吗？
有的。每个广告主账户中，“进行中”和“待开始”的实验总数不能超过 50 个。
Q：我想用“视频+Playable”创意帮“仅Playable”创意起量，可以吗？
不可以。目前 A/B 实验仅支持同类型创意之间的对比。
Q：为什么实验报表的数据和 Performance Report 对不上？
为了保证实验的公平性，只有当对照组和实验组同时有资格竞胜某条流量时，该数据才会记录在 A/B 实验报表中。如果某条流量仅对照组可投，该数据仅记录在 Performance Report 中。因此，Performance Report 中对照组的量级通常会高于实验报表。